Вы решаете задачу кластеризации. Какие метрики могут быть использованы и как выбрать между ними?
Можно назвать две разных метрики для алгоритмов кластеризации — Силуэт (англ. Silhouette) и Индекс Данна (англ. Dunn Index).
▫️Силуэт показывает, насколько объект похож на объекты своего кластера по сравнению с другими кластерами. Значение метрики лежит в диапазоне от -1 до +1. Чем ближе Силуэт к единице, тем более кластеры кучные и хорошо отделены друг от друга. ▫️Индекс Данна равен минимальному расстоянию между кластерами, делённому на максимальный размер кластера. Большие расстояния между кластерами и меньшие размеры кластеров приводят к более высокому значению индекса.
Индекс Данна хорошо подходит, когда важно, чтобы кластеры были как можно более отделены друг от друга и компактны. Силуэт можно использовать, когда важна чёткость и согласованность границ кластеров.
Вы решаете задачу кластеризации. Какие метрики могут быть использованы и как выбрать между ними?
Можно назвать две разных метрики для алгоритмов кластеризации — Силуэт (англ. Silhouette) и Индекс Данна (англ. Dunn Index).
▫️Силуэт показывает, насколько объект похож на объекты своего кластера по сравнению с другими кластерами. Значение метрики лежит в диапазоне от -1 до +1. Чем ближе Силуэт к единице, тем более кластеры кучные и хорошо отделены друг от друга. ▫️Индекс Данна равен минимальному расстоянию между кластерами, делённому на максимальный размер кластера. Большие расстояния между кластерами и меньшие размеры кластеров приводят к более высокому значению индекса.
Индекс Данна хорошо подходит, когда важно, чтобы кластеры были как можно более отделены друг от друга и компактны. Силуэт можно использовать, когда важна чёткость и согласованность границ кластеров.
#junior #middle
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.
Look for Channels Online
You guessed it – the internet is your friend. A good place to start looking for Telegram channels is Reddit. This is one of the biggest sites on the internet, with millions of communities, including those from Telegram.Then, you can search one of the many dedicated websites for Telegram channel searching. One of them is telegram-group.com. This website has many categories and a really simple user interface. Another great site is telegram channels.me. It has even more channels than the previous one, and an even better user experience.These are just some of the many available websites. You can look them up online if you’re not satisfied with these two. All of these sites list only public channels. If you want to join a private channel, you’ll have to ask one of its members to invite you.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ms
